梁文锋又动手了，而且照旧二连降价。

4 月 25 日，DeepSeek-V4-Pro 开启限时 2.5 折惠，输入价钱（缓存射中）降至 0.25 元 / 百万 tokens。

业内还没反映过来呢，效用 4 月 26 日晚间，DeepSeek 就再次降价。

全系 API 输入缓存射中价钱凯旋降至发价的 1/10。

叠加限时扣头后，V4-Pro 的缓存输入低至 0.025 元 / 百万 tokens, V4-Flash 降至 0.02 元 / 百万 tokens，创下全球大模子价钱新低。

这是个什么主张呢？

上海译文出书的《挪威的丛林》，全书约 20 万字。将整本书射中缓存后喂给 DeepSeek-V4-Pro，那么其总成本不到 1 分钱。

DeepSeek 此次降的，不仅仅 token 的单价。它是把"长文本、长代码、长学问库"这些原老本的 AI 哄骗场景，透彻入了价钱的谷底。

01

摸着 DeepSeek 过河

DeepSeek 两天两降，这不是浅薄的价钱战。

先用限时扣头测试市集承受力和劳动器负载，紧接着对缓存射中这频场景执行降价。尤其是关于 RAG 学问库、智能客服、文档分析等缓存射中率过 60 的哄骗场景，成本不错凯旋下落 90 以上。

DeepSeek 商议员陈德里在应对媒体上说明，输入缓存降价是的，并上了" AGI for Everyone "的标签。

诚然说国内所有这个词 AI 公司，险些齐是摸着 DeepSeek 过河，但 DeepSeek 这波降价之后，却并非所有这个词东说念主齐缅思。

尤其是大厂，他们根柢不在乎 DeepSeek 降价。

这是因为，大厂 API 的执行，是背后的整套劳动。大模子 API 仅仅用来引流的，真确收获的是背后的策动、存储、数据库等云劳动。

以阿里云为例，4 月 15 日算力卡涨 5-34、存储涨 30，但同期又风光代理 DeepSeek。关键点就在于，即就是客户使用 DeepSeek，他们依然离不开阿里云的算力和存储。

阿里、腾讯、字节这些 AI 大厂，他们靠的是生态和平台收获。

真确祸患的是智谱、MiniMax 和月之暗面这样的中间层。

智谱 AI 在 4 个月里也曾贯串三次加价。2 月代码订阅套餐上调 30,3 月旗舰 API 上调 20,4 月 8 日再次上调 10，累计涨幅 83。调价后，GLM 系列编程场景缓存射中 Token 单价已接近 Claude Sonnet 4.6 的水平。

智谱 CEO 张鹏的解释唯有句话："瓶颈在算力九江铁皮保温厂家，不在客户。"

在份财报中，智谱公开了我方的买卖逻辑公式：AGI 买卖价值 = 智能上限 ×Token 耗尽限制。

关于智谱这个上市公司来说，算力是稀缺资源。智谱的 API 年化收入（ARR）在往常 12 个月暴涨 60 倍至 17 亿元，Token 调用量在价钱高涨 83 的布景下仍增长 400。

问题不是客户不肯意付钱，而是现存算力也曾接近满载，不时廉价只会让劳动质地下落。与其通过价钱战来大齐廉价值客户，不如提价钱筛选出价值客户，把有限的算力用在刀刃上。

月之暗面和 MiniMax 的特色是量大低廉，当 DeepSeek 把 API 价钱到这样低，这两或多或少齐会有些窘态。

但月之暗面的 K 2.6 以及 MiniMax 行将发布的 M3 模子，能齐要于 DeepSeek-V4-Pro。他们在客户群体上可能会和 DeepSeek 有交加，但很难造成破裂。

促使 DeepSeek 降价的原因概况来自于融资，此前 DeepSeek 曾传出 100 亿好意思元估值，如今跟着阿里、腾讯入局，估值跳跃拉至 200 亿好意思元。

估值拉以后，融的金额也就多了，同期梁文锋也需要用市集、收入来解说 DeepSeek 达到估值所对应的度。

是以即便 DeepSeek 是在损失赚吆喝，也并不会让东说念主感到相配不测。

关于上市公司来说，API 就是中枢收入，压低 API 价钱就等于裁减毛利。

关键的是，要是承认"咱们也要降价能力竞争"，就等于承认"咱们莫得本领护城河"。但要是宝石价，又须拿出弥散有劝服力的各异化价值。

DeepSeek 降价的执行是他们找到了对应的客户。

梁文锋不需要 DeepSeek 有强的能。

论是企业客户照旧个东说念主客户，模子的能和使用体验之间有说念范畴。模子的能跑分是它的上限，然则咱们只需要咱们能用到的部分。

只消有弥散多的开拓者和企业知说念"还有这样低廉的选拔"，所有这个词这个词行业的订价体系就会被重构。就像当年小米手机对智妙手机市集的冲击样，不是销量，但更正了所有这个词东说念主对"理价钱"的预期。

而且梁文锋也阻滞到个问题，那就是 AI 就是基础法子，就和衣食住行是样的，那么价钱战就变得在所难，终，AI 也会像云策动样走向"限制经济 + 薄利多销"。

在这个逻辑下，谁的成本结构、谁的本领迭代快、谁能早收场限制应，谁就能活到后。

02

DeepSeek 给国产 AI 芯片替代讲故事

关键的是，DeepSeek 也曾适配华为昇腾生态。

DeepSeek 官泄露，现在 Pro 版块的劳动糊涂受限于端算力，预测下半年昇腾 950 节点批量上市后，Pro 的价钱还将大幅下调。

是以此次价钱下落，还仅仅预报远程。

昇腾 950 节点通过集群案弥补了单卡制程差距。

单颗昇腾 910C 芯片的 BF16 能仅为英伟达 Blackwell 单芯片的约三分之九江铁皮保温厂家，但通过节点集群式，单个 CloudMatrix 384 集群的 BF16 总能反而是 NVL72 的 1.7 倍，总内存容量为后者 3.6 倍，总内存带宽为后者 2.1 倍。

这还仅仅算力的面，谈判硬件成本，事情就会有好奇。

华为昇腾 950PR 的订价约 7 万元东说念主民币，英伟达同别 H200 约东说念主民币 25 万元。凭据英伟达 AI 在 X 上发布的信息，DeepSeek 的确不错部署在英伟达 Blackwell 架构芯片上，不外这个成本，约为 40 万元东说念主民币。

要是咱们按 FP8 精度来算，昇腾 950PR 是 7 万元 /PFLOPS，英伟达 H200 是 6.31 万元 /PFLOPS。昇腾 950PR 毕竟是张理卡，要是咱们按照理用的 FP4 精度来算，昇腾 950PR 是 4.49 万元 /PFLOPS，铝皮保温英伟达 B200 是 4.44 万元 /PFLOPS。

DeepSeek 此次降价，在了缓存射中的价钱上。

这个场景的特色是，模子毋庸每次从头清爽一说念高下文，大齐相同输入不错复用，压力主要聚首在理糊涂、显存 / 内存带宽、诊治温暖存惩办上。

换句话说，它不是依赖"单卡西宾峰值"的场景，而是适通过国产芯片集群、工程化和限制化诊治来摊薄成本的场景。

那么咱们要是把单卡的价比势放到大限制集群部署里，效用又会何如呢？

以 100 卡集群为例，国内常用的英伟达 H20 案裸卡成本为 1000 万，13 台劳动器主机 286 万，加上机柜等，总价约为不到 1500 万元。同限制华为昇腾 950PR 的案约为 1000 万出面。

昇腾 950PR 的单卡功耗（600W）比 H20（350W），但单元算力功耗低 65，调换算力下对电力和制冷的需求大幅裁减，基建参加权臣减少。

何况，1 张昇腾 950PR 的理糊涂量约等于 2.2-2.8 张 H20。这就致执行上昇腾案可能要比英伟达 H20 的案检朴 60 到 70。

而大模子的 API 价钱，很猛经过上取决于硬件成本。那么 DeepSeek 折，也很可能带动波国产 AI 芯片销量。

连 DeepSeek 齐启动大限制使用国产芯片，所有这个词这个词产业链就会被激活。云厂商会增多国产芯片的采购，芯片厂商会加大研发参加，开拓者会适配国产生态。

华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯 8 国产 AI 芯片在 DeepSeek-V4 发布今日就完成了适配。

在 DeepSeek-V4 发布今日，AI 算力芯片板块股价大涨。在 A 股，海光信息以 8.2 的增幅涨、寒武纪增幅为 2.23，在港股，天数智芯的涨幅达到 9.54。

这是个正向轮回。

天然，这并不料味着国产算力也曾替代英伟达。西宾侧仍然依赖端 GPU、老练软件栈和大限制集群指示 DeepSeek 真确走通的旅途，可能不是"夜之间替代英伟达"，而是先在理侧、缓存场景、长文本哄骗里，把国产算力的价比势开释出来。

芯片仅仅层。

真确决定国产算力能不成吃下这波需求的，是软件生态。模子能不成清爽跑在昇腾上，理框架能不成适配，算子有莫得化，开拓者搬动成本有多，才决定了这条路是"能演示"，照旧"能买卖化"。

DeepSeek 的价值在于，它不是边际模子厂商作念适配，而是个头部模子躬行把流量和需求带进国产算力生态。

03

梁文锋仍然需要给 DeepSeek 找买卖格式

梁文锋真确的招不在于"低廉"，而在于"订价"。

梁文锋在用 DeepSeek 的影响力，让市集造成个新的明白："要是 DeepSeek 这个别的模子也曾能作念到这个价，别为什么还要这样贵？"

旦这个锚点造成，其他厂商就堕入了两难。跟价，利润空间被压缩；不跟，就须向客户解释"我贵在那里"。

梁文锋曾在 2024 年示意："咱们仅仅按照我方的要领来作念事，然后核算成本订价。咱们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价钱亦然在成本之上略略有点利润。咱们降价面是因为咱们在探索下代模子的结构中，成本先降下来了，另面也以为论 API，照旧 AI，齐应该是普惠的、东说念主东说念主不错用得起的东西。"

他认为，唯有让 AI 真确普惠，能力引发出弥散大的哄骗市集。也唯有哄骗市集弥散大，本领迭代的飞轮能力真确转起来。

低廉不错开市集，但低廉自身不是买卖格式。

DeepSeek 不成辈子靠低 API 价钱谢世。

API 价钱到这个经过，短期内不错制造影响力，招引客户，不外它很难成为持久公司的一说念收入着手。

尤其是大模子理自身仍然耗尽算力、电力、带宽和运维，价钱越低，调用量越大，对基础法子的压力也越大。

廉价不错是进口，却不应该成为尽头。

DeepSeek 的办法，是成为 AI 开拓者的"默许底座"。

只消弥散多的哄骗和 agent 以 DeepSeek 看成基座模子开拓，那么 DeepSeek 就掌合手了进口。

API 收入仅仅层，模子尺度、开拓者生态、企业部署、算力适配、云厂商作，才是梁文锋思要的买卖化空间。

DeepSeek 大的买卖化契机，可能在企业特有化部署。

关于金融、政务、制造、动力这些行业来说，价钱不是唯问题，数据安全可控才是中枢问题。

它们未会持久使用众人 API，但会风光为套能部署在我方机房、我方云环境里的模子系统付费。

梁文锋不错把开源模子看成进口，把企业部署、调、运维、安全、权限惩办、学问库接入变成真确的收费劳动。

要是 DeepSeek 持久只停留在模子层，它仍然会被卷入停止的价钱战。模子才略会被追逐，API 价钱会不时下落，开拓者也会在不同模子之间切换。

真确能提买卖化上限的，是哄骗层居品，比如 agent 和 CLI。

是以我长久认为，DeepSeek 的廉价 API，应该不是梁文锋心里所思的买卖化谜底，像是个进口。

它先用价钱穿市集，再用开源配置生态，再用企业劳动、特有化部署、云厂商作和哄骗居品去相连价值。

这能力把"底座"的价值大化。

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